import java.util.*;

/**
 * @author: 子龙
 */

public class Test {
    /**
     * 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/f88dafac00c8431fa363cd85a37c2d5e
     * 来源：牛客网

     * 旧键盘上坏了几个键，于是在敲一段文字的时候，对应的字符就不会出现。现在给出应该输入的一段文字、以及实际被输入的文字，请你列出
     * 肯定坏掉的那些键。

     * 输入描述:
     * 输入在2行中分别给出应该输入的文字、以及实际被输入的文字。每段文字是不超过80个字符的串，由字母A-Z（包括大、小写）、数字0-9、
     * 以及下划线“_”（代表空格）组成。题目保证2个字符串均非空。

     * 输出描述:
     * 按照发现顺序，在一行中输出坏掉的键。其中英文字母只输出大写，每个坏键只输出一次。题目保证至少有1个坏键。

     * 示例
     * 输入
     * 7_This_is_a_test<br/>_hs_s_a_es
     * 输出
     * 7TI
     * @param str1
     * @param str2
     */
    public static void func(String str1, String str2) {
        str1 = str1.toUpperCase();
        str2 = str2.toUpperCase();
        Set<Character> setAct = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < str2.length(); i++) {
            char ch = str2.charAt(i);
            setAct.add(ch);
        }

        HashSet<Character> setBroken = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {
            char ch = str1.charAt(i);
            if( !setAct.contains(ch) && !setBroken.contains(ch)){
                setBroken.add(ch);
                System.out.print(ch);
            }
        }

    }

    /**
     * 给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。

     * 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序 排序。

     * 示例 1：
     * 输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
     * 输出: ["i", "love"]
     * 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
     *     注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。


     * 示例 2：
     * 输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
     * 输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
     * 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
     *     出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
     *
     *
     * @param words
     * @param k
     * @return
     */
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        //1.遍历words
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            if(map.get(word) == null) {
                map.put(word, 1);
            }else {
                int val=map.get(word);
                map.put(word, val+1);
            }
        }

        //2.建立小根堆
        PriorityQueue<Map.Entry<String, Integer>> minHeap = new PriorityQueue<>(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {

            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                if(o1.getValue().compareTo(o2.getValue())==0){
                    return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
                }
                return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
            }
        });

        //3.遍历map
        for(Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()){
            if(minHeap.size() < k){
                minHeap.offer(entry);
            }else {
                Map.Entry<String, Integer> top = minHeap.peek();
                if(top.getValue().compareTo(entry.getValue())<0){
                    minHeap.poll();
                    minHeap.offer(entry);
                }else if(top.getValue().compareTo(entry.getValue())==0){
                    if(top.getKey().compareTo(entry.getKey())>0){
                        minHeap.poll();
                        minHeap.offer(entry);
                    }
                }
            }
        }

        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < k; i++) {
            Map.Entry<String,Integer> tmp = minHeap.poll();
            list.add(tmp.getKey());
        }
        Collections.reverse(list);
        return list;
    }


    public static void main(String[] args) {
        func("7_This_is_a_test", "_hs_s_a_es");
    }
}